Программа подготовки
Стюард данных (Data Steward)

Единственная комплексная программа подготовки
Стюардов данных в России

Разработано на основе фреймворков

Когда нужен стюард данных

  • Низкое качество данных
    Когда организация сталкивается с проблемами, связанными с низким качеством данных, такими как ошибки, дубликаты и неполные записи, Data Stewardship помогает улучшить и поддерживать качество данных
  • Соблюдение законодательства
    Организации, подверженные законодательным требованиям, связанным с защитой данных, могут внедрить Data Stewardship для соблюдения этих норм
  • Оптимизация бизнес-процессов
    Data Stewardship может улучшить бизнес-процессы, обеспечивая эффективное использование данных и устранение лишних операций
  • Интеграция данных
    Если организация работает с данными из разных источников и систем, Data Stewardship помогает обеспечить согласованность и совместимость данных при их интеграции
  • Принятие обоснованных решений
    Корректные и достоверные данные необходимы для принятия обоснованных бизнес-решений. Data Stewardship обеспечивает доступ к точным данным
  • Управление рисками
    Data Stewardship помогает выявить и управлять рисками, связанными с данными, такими как потеря данных, нарушение конфиденциальности или недостоверность информации

Зачем нужны Стюарды данных

Понимание и поддержка информационных потребностей организации
Обеспечение качества данных и информации
Создание добавленной ценности в организации с помощью данных
Снижение стоимости эксплуатации, интеграции и развития ИС
Обеспечение конфиденциальности и приватности данных
Ввод, хранение, защита и обеспечение целостности данных

Зачем нужны Стюарды данных

Понимание и поддержка информационных потребностей организации
Обеспечение качества данных и информации
Создание добавленной ценности в организации с помощью данных
Снижение стоимости эксплуатации, интеграции и развития ИС
Обеспечение конфиденциальности и приватности данных
Ввод, хранение, защита и обеспечение целостности данных

Содержание программы

Программа направлена на внедрение эффективного плана обслуживания информационных активов, специально адаптирована для специалистов всех подразделений организации
1
ПРОЦЕССЫ

Регламентирование, постановка на учёт, решение инцидентов

2
ШАБЛОНЫ

Готовые шаблоны политик и документы для организации Data Stewardship

3
ИНСТРУМЕНТЫ

Каталог данных (Data Catalog), Среда совместной рабооы (Plannerly)

4
НАВЫКИ

Бизнес-кейс, Бизнес-глоссарий, План обслуживания данных

Менторы программы
Подготовку проводят эксперты с международным опытом
  • Александр Черкавский
    • Сооснователь Центра информационного менеджмента.
    • >15 лет консалтинговых и ИТ-проектов в следующих отраслях: нефтегазовая, финсектор, телеком, ритейл, строительство, производство.
    • Сертифицированный эксперт по управлению данными и проектами: CPM IPMA, ECMs, IGs, TnMs, DTPM, CIP, LeanBIM.
    • Методолог по управлению данными, корпоративный архитектор.
    • Эксперт РАНХиГС по цифровой экономике.
    • Лектор в бизнес-школах: ИБДА РАНХиГС; Школа ITM РАНХиГС; ВШБ ГУУ; ИМИСП
  • Станислав Карамушко
    • Сооснователь Центра информационного менеджмента.
    • >20 лет консалтинговых проектов на стороне заказчика и исполнителя.
    • Методолог информационного менеджмента.
    • Эксперт РАНХиГС по цифровой экономике.
    • Сооснователь IM-Center, BIM-Center. OpendataBIM
    • Сертифицированный эксперт по информационному менеджменту: PM PMA, ECMs, IGs, TnMs, PMDT
Официальные партнеры программы
Проводить инвентаризацию информационных активов
Чему научатся Стюарды данных
Компетенции
Создавать бизнес-глоссарий и каталог данных
Создавать модели данных (концептуальная, логическая)
Внедрять процедуры обеспечения качества данных и безопасности
Проводить аудиты данных и формировать отчётность по результатам проверок
Разрабатывать бизнес-кейс ( экономическое обоснование) для обслуживания данных
Чему научатся Стюарды данных
  • Проводить инвентаризацию информационных активов
  • Создавать бизнес-глоссарий и каталог данных
  • Создавать модели данных (концептуальная, логическая)
  • Внедрять процедуры обеспечения качества данных и безопасности
  • Разрабатывать бизнес-кейс ( экономическое обоснование) для обслуживания данных
  • Проводить аудиты данных и формировать отчётность по результатам проверок

Основные этапы программы

Подготовка обоснования для проекта
Классификация и моделирование данных
Разработка процедур и политик безопасности и качества данных
Оценка текущего уровня зрелости обслуживания данных
Стоимость и длительность подготовки
Программа «Стюард данных»
ДЛЯ
ОРГАНИЗАЦИЙ
120 тысяч рублей

за одного специалиста

( до 5 человек в группе)

ДЛЯ
ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ
95 тысяч рублей

за одного специалиста

(до 5 человек в группе)

КОРПОРАТИВНАЯ ПРОГРАММА
По запросу
Разработка корпоративной программы с учетом требований клиента
Наши клиенты
подготовленные специалисты в 2017 - 2023 годах
Сертификат после прохождения программы
Остались вопросы по программе обучения?
Пишите нам!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности