Внедрение Data Governance


|
Внедрение Регулирования данных
Мы перезвоним Вам в течении 24 часов
Data Governance
Трудности перевода
Термин - Governance

Основа регулирования данных

Цель - обеспечить учет и управление данными, которые руководство считает ценными для организации
Полномочия
Создание новой структуры для реализации функции управления данными
Правила
Создание новой структуры правил и политик управления данными
Контроль
Внедрение системы контроля и выявления нарушений правил и политик управления данными
DATA Governance
Цели регулирования данных
• Концептуальная аналитика
• Операционная эффективность
• Бизнес-аналитика
• Управление знаниями
• Нарушения безопасности
• Риски / затраты на поиск информации
• IP утечки
• Регуляторные запросы
• Управление жизненным циклом информации
• Управление хранением
• Оптимизация персонала
• Операционная эффективность
• Защитное удаление
Трудности перевода - Governance
Термины Governance и Management обычно переводят на русский язык как управление, руководство, менеджмент (от лат. manus - рука) или стратегическое управление. Для русскоговорящего эти варианты перевода воспринимаются как синонимы, и приводят к неправильному пониманию активностей в организациях, связанных с этими терминами.

В чем разница между этими двумя терминами?
Как правильно перевести на русский язык термин Governance?

Однозначные ответы на эти вопросы в рунете отсутствуют. Примеров тоже никто не приводит.
Хотя очень важно понимать смысл Governance, особенно в контексте новой области знаний - управления данными.

Мы столкнулись с термином Governance в 2015 году когда работали совместно с AIIM над курсом Information Governance, и сразу поняли для себя две вещи:

1. Это направление деятельности одно из основополагающих для цифровой трансформации.
2. Важно уметь правильно объяснять топ-менеджерам смысл этого понятия.

Единственно верным переводом понятия "Governance" на русский язык является "Регулирование".

Есть понятный пример - регулирование дорожного движения, которое состоит из 3-х базовых элементов:

- Правила (политики);
- Полномочия (власть);
- Контроль (комплаенс).

С помощью этих элементов государство определяет поведение участников дорожного движения на дорогах для обеспечения максимальной безопасности и пропускной способности - двух критических факторов успеха дорожного движения.

На этом примере просто увидеть разницу между Регулированием (governance) и Менеджментом (management):
- Регулирование (governance) - это дорожные знаки, разметка, правила дорожного движения,
комплексы фиксации нарушений, регулировщики и т.д.;
- Менеджмент (management) - это навыки и знания участников дорожного движения, необходимые для управления транспортным средством, а также непосредственно управление транспортным средством.
Одно без другого бессмысленно или порождает хаос.
Вернемся к Регулированию данных (Data Governance)
Фреймворки связанные с данными, например DM BоK2 или IGRM описывают процесс регулирования данных в организациях для достижения стратегических целей или обеспечения критических факторов успеха (Critical success factor - CSF).

Давайте разберем в упрощённом виде как внедрять регулирование данных в организации по ассоциации с уже знакомым примером регулирования дорожного движения.

1. Государство, в нашем примере, это то же самое, что и организация или владелец данных (Data owner);
2. Государство (Data owner) владеет ценными активами - это люди, или данные в организации (Data), которые нужно определить и оценить;
3. Государство (Data owner) установило цель - безопасность людей (с KPI - количество ДТП за период);
4. Для достижения цели государство принимает решение создать специальную структуру МВД (обеспечить критический фактор успеха). Эта структура выполняет такую же роль, как в организации Директор по управлению данными (CDO - Chief Data Officer), которому ставится задача и передаются соответствующие полномочия;
5. МВД (CDO) выполняет поставленную цель, назначая ответственную структуру ГИБДД по направлению - безопасность и пропускная способность на дорогах. Таким же образом в организации Директор по данным назначает Стюарда данных (Data Steward) и передает ему необходимые полномочия;
6. ГИБДД (Data Steward) - разрабатывает правила дорожного движения и процедуры контроля, его работа оценивается с помощью KPI по целям.

Как видно из примера, управленческая функция регулирования данных ничем не отличается от тех функций, которые уже есть в организациях (управление персоналом, финансы, ИТ и т.д.). Но для правильной организации работы руководству требуется:
1. Понять какие данные необходимы и в чем их ценность для стратегических целей организации;
2. Выделить отдельное направление для организации работы с этими данными и определить критические факторы успеха;
3. Наделить полномочиями менеджеров для:
- определения политик по работе с данными;
- определения качества данных;
- организации контрольных мероприятий.

    В каких ситуациях мы сможем вам помочь

    Наша экспертиза поможет вам при внедрении новых и трансформации существующих процессов
    GDPR-комплаенс
    Управление рисками, информационная безопасность и конфиденциальность персональных данных.
    Внедрение BIM
    Снижение операционных и капитальных затрат капитального строительства.
    Цифровизация государственных функций
    Снижение операционных затрат, комплаенс, управление рисками.
    Стратегические коммуникации и маркетинг
    Повышение прибыли, возврат инвестиций, управление рисками.

    Что вы получите

    основные компетенции
    Центра информационного менеджмента
    Определение текущего уровня зрелости
    Определение уровня знаний о стратегии управления данными и приведение его в соответствие с бизнес-стратегией.
    1
    Роли и обязанности
    Определение ролей и обязанностей в области регулирования данных.
    2
    Политики и процесс
    Формирование политик и процессов для управления данными, а также сопоставление их с ролями, компетенциями и обязанностями.
    3
    Измерение и мониторинг
    Определение метрик и методов их измерения.
    4
    Выбор технологий
    Выбор правильных инструментов для измерения, контроля и мониторинга.
    5
    Методологический надзор
    Регулярные проверки эффективности регулирования данных в соответствии с бизнес-целями.
    6
    Наши партнеры
    Мы работаем совместно с международной сетью партнеров для достижения результата
    По всем вопросам свяжитесь с нами любым удобным способом:

    E-mail: contact@im-center.ru
    Телефон: +7 499 348 90 33
    Соцсети: Facebook | Linkedin | Vkontakte

    © All Right Reserved. IM Center LLC
    e-mail: contact@im-center.ru